# クロス分析 概要

 

目次

- [クロス分析とは](#cross-analysis-2)

- [集計結果を表でわかりやすく表示できる](#aggregated-results-3)

 

**基本マニュアル**

 

- [クロス分析の使用方法](/kiji93) 
- [クロス分析 分析画面の見方](/kiji1604) 
- [「★をつける」機能の使い方](/kiji487)

 

**よくある質問**

 

- [統計・分析情報(よくある質問)](/kiji137#109)

 

## [#cross-analysis-2](#cross-analysis-2)クロス分析とは

 

タグや友だち情報などを指定して、2つの要素を掛け合わせた友だちの数を集計できる機能です。 例えば性別のタグと訪問サイトのタグを掛け合わせると、各サイトに訪問した人数を男女別に集計できます。 

![](https://d2isfdinuijv9c.cloudfront.net/storage/temp/2025_0114_1500_58_kiji235.png)

 

以下の例では、ECサイトで「年齢層」と「購入商品」の関連性を調べるために、掛け合わせる要素を設定しています。

 

![](https://d2isfdinuijv9c.cloudfront.net/storage/temp/2025_0114_1653_24_kiji235.png)

 

- [クロス分析の使用方法](/kiji93)

 

### [#aggregated-results-3](#aggregated-results-3)集計結果を表でわかりやすく表示できる

 

クロス分析の結果を表で確認できます。

 

以下の例では「どの年代の友だちがどの商品を購入したか」について集計結果を表示しています。 「30代」の「健康食品購入」が多いことが確認できます。 このように、分析した結果をもとに特徴がある年齢層に訴求を強めるなどの施策を検討できます。

 

![](https://d2isfdinuijv9c.cloudfront.net/storage/temp/2025_0114_1654_07_kiji235.png)

 

- [クロス分析 分析画面の見方](/kiji1604)